信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，核心技術(shù)的突破與應(yīng)用對(duì)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展起到了重要的保障作用。當(dāng)前中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)體系以物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和5G為核心，形成“感知—傳輸—分析—決策”四維協(xié)同驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)優(yōu)化模式，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程的數(shù)字化發(fā)展。據(jù)工業(yè)和信息化部2024年通信業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)表明我國(guó)蜂窩物聯(lián)網(wǎng)用戶較快增長(zhǎng)，終端用戶數(shù)已達(dá)26.42億戶，比上年末凈增3.1億戶。《中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示，江蘇大田種植信息化率已達(dá)48.6%，其部署的土壤溫濕度、含鹽量等多參數(shù)傳感器節(jié)點(diǎn)已覆蓋全省主要農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)，形成“低空—地面—農(nóng)情”立體監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈決策中樞，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增加到1.3萬(wàn)億元，復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)30%。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化方面，以大疆無(wú)人機(jī)為代表的創(chuàng)新應(yīng)用成效明顯，該設(shè)備搭載高精度光譜傳感器并融合智能算法，使農(nóng)藥利用率提高到50%的水平，既大幅減少了農(nóng)藥使用量，又有效減輕了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)生態(tài)環(huán)境的壓力。這種基于人工智能的無(wú)人機(jī)技術(shù)還能準(zhǔn)確識(shí)別作物病蟲害情況并及時(shí)預(yù)警，在減少化學(xué)農(nóng)藥使用的同時(shí)，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向環(huán)境友好型模式轉(zhuǎn)變。

當(dāng)前，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)正呈現(xiàn)出鏈?zhǔn)絽f(xié)同發(fā)展的鮮明特征。從產(chǎn)業(yè)鏈維度看，已初步形成較為完整的智能化發(fā)展架構(gòu)：上游以智能農(nóng)機(jī)裝備制造為核心，集聚了大疆創(chuàng)新、中科鷹眼等高新技術(shù)企業(yè)；中游依托數(shù)據(jù)平臺(tái)和AI技術(shù)支撐，涌現(xiàn)出阿里巴巴“ET農(nóng)業(yè)腦”等解決方案提供商；下游則通過(guò)種植大戶、專業(yè)合作社等新型經(jīng)營(yíng)主體實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地應(yīng)用。在行業(yè)發(fā)展方面，呈現(xiàn)三類主體競(jìng)合發(fā)展的態(tài)勢(shì)：一是華為、阿里等科技企業(yè)依托云計(jì)算優(yōu)勢(shì)構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施；二是極飛、豐疆等垂直領(lǐng)域企業(yè)專注智能農(nóng)機(jī)細(xì)分市場(chǎng)；三是新希望、北大荒等傳統(tǒng)農(nóng)企加快數(shù)字化改造步伐。值得關(guān)注的是，各地積極探索創(chuàng)新商業(yè)模式，如山東推行“智能算法+訂單農(nóng)業(yè)”的精準(zhǔn)種植模式，河北雪川馬鈴薯全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化應(yīng)用，廣西試點(diǎn)“智能農(nóng)機(jī)+跨境電商”的產(chǎn)銷一體化路徑，這些實(shí)踐正在推動(dòng)農(nóng)業(yè)智能化從單點(diǎn)技術(shù)突破向全鏈條系統(tǒng)集成轉(zhuǎn)變。

20世紀(jì)80年代，美國(guó)率先提出并發(fā)展了“精確農(nóng)業(yè)”的概念，經(jīng)過(guò)多年的實(shí)踐與推廣，已成為全球在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用方面最為成熟的國(guó)家。在技術(shù)層面，美國(guó)通過(guò)“3S”技術(shù)的應(yīng)用（如GPS農(nóng)機(jī)導(dǎo)航）、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及（80%的大農(nóng)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化）以及人工智能平臺(tái)的建設(shè)（如FarmLogs用戶超過(guò)50萬(wàn)），實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)化管理。在政策層面，美國(guó)以《農(nóng)業(yè)法案》為框架，形成了“聯(lián)邦科研投入（占預(yù)算4.2%）+州級(jí)補(bǔ)貼（如加州1.2億智慧灌溉基金）+企業(yè)主導(dǎo)（孟山都Climate平臺(tái)年投15億）”的三級(jí)支撐機(jī)制。在產(chǎn)業(yè)方面，美國(guó)培育出科技巨頭（如微軟Farm-Beats降本87%）、數(shù)字農(nóng)場(chǎng)（垂直農(nóng)業(yè)產(chǎn)能達(dá)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的390倍）和新型服務(wù)網(wǎng)絡(luò)（如USDA數(shù)據(jù)樞紐日均處理2.3PB)。

英國(guó)憑借其領(lǐng)先的工業(yè)化基礎(chǔ)，將工業(yè)化與信息化理念深度融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。在技術(shù)層面，5G+AI+IoT深度融合，擠奶機(jī)器人使奶牛單產(chǎn)翻倍至10t/a，自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)作業(yè)效率提升180%；政策層面，2024年政府專項(xiàng)預(yù)算比2015年的1200萬(wàn)英鎊增長(zhǎng)了436%，并通過(guò)“政府+農(nóng)協(xié)+企業(yè)”多元投入模式（比例40∶35∶25）保障資金；產(chǎn)業(yè)層面，農(nóng)協(xié)（NFU）覆蓋99%農(nóng)戶提供全鏈條服務(wù)，產(chǎn)學(xué)研共建147個(gè)示范基地，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)覆蓋率突破20%。同時(shí)，英國(guó)通過(guò)《數(shù)字化未來(lái)轉(zhuǎn)型藍(lán)圖》推動(dòng)城鄉(xiāng)數(shù)字均等化，建立Agrimetrics數(shù)據(jù)平臺(tái)并集成數(shù)據(jù)源，災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)時(shí)間縮短至2.7h，并依托有機(jī)農(nóng)業(yè)和生態(tài)政策實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)減碳39%。

以色列作為典型的水土資源匱乏國(guó)家，其農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程具有顯著的政策引導(dǎo)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)特征，為資源匱乏型國(guó)家提供了重要參考。20世紀(jì)40年代到60年代以色列農(nóng)業(yè)發(fā)展依托國(guó)家戰(zhàn)略資源整合，通過(guò)《土地整合法》推動(dòng)沙漠墾荒和北水南調(diào)工程，1953年全國(guó)輸水管網(wǎng)開始建設(shè)且60%的財(cái)政資源優(yōu)先用于完善農(nóng)業(yè)基建。20世紀(jì)70年代到2000年通過(guò)科技立法和市場(chǎng)化改革使以色列農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，1970年發(fā)布《農(nóng)業(yè)研究組織法》并建立7大研究所和技術(shù)推廣局，形成“科研—轉(zhuǎn)化—應(yīng)用”的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系；1980年經(jīng)濟(jì)自由化政策推動(dòng)農(nóng)業(yè)向高附加值出口轉(zhuǎn)型，形成了13個(gè)全國(guó)性產(chǎn)銷公司主導(dǎo)的訂單農(nóng)業(yè)模式。2001—2019年以色列農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)入數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵時(shí)期，2002年《清潔技術(shù)法案》啟動(dòng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)，2017年《農(nóng)業(yè)科技戰(zhàn)略》將AI和5G技術(shù)納入國(guó)家農(nóng)業(yè)創(chuàng)新體系且政府投入農(nóng)業(yè)科技研發(fā)的占比提高到17%。技術(shù)上，2015年全國(guó)智能灌溉系統(tǒng)覆蓋率超85%，水資源利用率達(dá)90%，標(biāo)志著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用。2020年以來(lái)，以色列農(nóng)業(yè)邁入全域系統(tǒng)協(xié)同與生態(tài)化轉(zhuǎn)型的新階段，突出表現(xiàn)為三個(gè)轉(zhuǎn)型特征：一是基礎(chǔ)設(shè)施全面升級(jí)；二是資源管理系統(tǒng)創(chuàng)新；三是生態(tài)化發(fā)展轉(zhuǎn)型。2021年《綠色農(nóng)業(yè)倡議》實(shí)施后，以色列通過(guò)生物防治技術(shù)推廣和種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)向環(huán)境友好型轉(zhuǎn)變。

實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)，智慧農(nóng)業(yè)是重要路徑，其發(fā)展不僅需要政策制度保障和科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，產(chǎn)業(yè)體系承接也不可或缺。借鑒美日英以四國(guó)的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，可為我國(guó)提供因地制宜的解決方案。

基于我國(guó)地域廣闊、生態(tài)類型多樣、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，應(yīng)依據(jù)區(qū)域差異性與資源稟賦條件，構(gòu)建“因地制宜、分類施策”的智慧農(nóng)業(yè)實(shí)施路徑。在東北平原、黃淮海平原等具備較好農(nóng)業(yè)機(jī)械化與規(guī)模化基礎(chǔ)的地區(qū)，應(yīng)著力推進(jìn)“智能農(nóng)機(jī)+遙感監(jiān)測(cè)+精準(zhǔn)作業(yè)”一體化系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的高效、集約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。

政策支持上要構(gòu)建起“中央統(tǒng)籌—地方落實(shí)—多元參與”基本架構(gòu)的政策協(xié)同機(jī)制，通過(guò)設(shè)立專項(xiàng)財(cái)政支持計(jì)劃、技術(shù)推廣基金和農(nóng)業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資計(jì)劃，加強(qiáng)制度供給、優(yōu)化資源配置以提升基層農(nóng)技推廣與服務(wù)能力，進(jìn)而增強(qiáng)政策執(zhí)行效能。技術(shù)方面要加快構(gòu)建“數(shù)字底座”，推動(dòng)5G通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)感知體系、農(nóng)業(yè)人工智能平臺(tái)在農(nóng)業(yè)全場(chǎng)景部署，提高農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理與決策能力，且注重培育具有本土化適配能力、操作簡(jiǎn)單、維護(hù)成本低的智能終端裝備與數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)來(lái)降低技術(shù)進(jìn)入門檻，推動(dòng)中小農(nóng)戶廣泛采納并實(shí)現(xiàn)技術(shù)紅利的普惠化。產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面推動(dòng)以農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織及科技企業(yè)為核心的多元主體協(xié)同參與，強(qiáng)化“技術(shù)創(chuàng)新—平臺(tái)支撐—服務(wù)融合”的全鏈條協(xié)同機(jī)制，打造集生產(chǎn)、管理、服務(wù)于一體的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群。在資源利用與生態(tài)治理方面，尤其在西北、華北等水資源緊張地區(qū)，可借鑒以色列精準(zhǔn)灌溉與再生水利用的成功經(jīng)驗(yàn)發(fā)展節(jié)水型、生態(tài)型農(nóng)業(yè)體系，構(gòu)建綠色高效的農(nóng)業(yè)資源管理機(jī)制。

長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)的政策重點(diǎn)偏向工業(yè)化和城市化，導(dǎo)致資源配置的不平衡，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)進(jìn)一步加劇了對(duì)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入的不足，導(dǎo)致我國(guó)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)未能得到應(yīng)有的關(guān)注與發(fā)展。《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（2020）》數(shù)據(jù)顯示2020年農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率55.5%、城市84.5%，這一差距限制了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用普及，使偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)民難以獲取和應(yīng)用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)。《中國(guó)水利年鑒（2020）》表明約30%的農(nóng)田灌溉設(shè)施已超過(guò)其設(shè)計(jì)使用年限，且許多設(shè)施的維護(hù)和升級(jí)工作滯后，使得精準(zhǔn)灌溉等智能技術(shù)難以有效實(shí)施。《2021年中國(guó)農(nóng)業(yè)電力設(shè)施建設(shè)狀況報(bào)告》指出，偏遠(yuǎn)地區(qū)電力設(shè)施缺乏或不足是智能農(nóng)業(yè)技術(shù)難以普及的重要原因之一，而無(wú)人機(jī)、傳感器、自動(dòng)化灌溉系統(tǒng)等智能化設(shè)備都需依靠穩(wěn)定的電力供應(yīng)。

我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)長(zhǎng)期以小規(guī)模經(jīng)營(yíng)為主，受限于“大國(guó)小農(nóng)”的基本國(guó)情。家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的實(shí)施在一定程度上激發(fā)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力但平均分配加劇土地細(xì)碎化現(xiàn)象，且現(xiàn)行的土地政策未能有效促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營(yíng)，使得土地分散且集中度低制約了智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2020）》表明2020年全國(guó)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)率僅為37.8%，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家，這使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難以建立起集約化和專業(yè)化的生產(chǎn)體系，限制了智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣和應(yīng)用。

我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的數(shù)據(jù)孤島與信息共享不足問題，主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化缺失、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重、缺乏有效的數(shù)據(jù)治理等。《中國(guó)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展報(bào)告（2021）》顯示，我國(guó)約有60%的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)尚未經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理，各類農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)和生產(chǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)之間缺乏有效的連接和交換，且不同地區(qū)和機(jī)構(gòu)采用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致土壤信息、氣象數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生長(zhǎng)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)無(wú)法及時(shí)傳遞，降低了智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的決策效率和精準(zhǔn)性，另外約50%的平臺(tái)有農(nóng)業(yè)信息平臺(tái)數(shù)據(jù)共享不足問題，這使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的信息流通滯后，無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。缺乏有效的數(shù)據(jù)治理和管理機(jī)制也是制約智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素，據(jù)《中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告（2021）》顯示，約45%的農(nóng)業(yè)企業(yè)和合作社在數(shù)據(jù)管理方面缺乏專業(yè)人才和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，影響了智能化決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展依賴于具備跨學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)的專業(yè)化人才隊(duì)伍，但目前我國(guó)缺乏信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)知識(shí)背景的復(fù)合型人才。一是農(nóng)民整體信息素養(yǎng)較低，對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用能力不足，尤其是在偏遠(yuǎn)地區(qū)，農(nóng)民往往依賴傳統(tǒng)的耕作模式，對(duì)新興技術(shù)持保守態(tài)度。二是教育體系尚未完全適應(yīng)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展需求，智慧農(nóng)業(yè)本科專業(yè)最早由湖北工程學(xué)院于2019年設(shè)立，目前全國(guó)共有64所高校開設(shè)此專業(yè)，然而這些課程往往未能充分結(jié)合實(shí)際需求，導(dǎo)致畢業(yè)生面臨知識(shí)轉(zhuǎn)化能力欠缺的困境，難以直接勝任智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)工作。另外當(dāng)前的培訓(xùn)體系未能滿足智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的多樣化需求，近年來(lái)國(guó)家和地方政府加大了對(duì)新型職業(yè)農(nóng)民的培訓(xùn)力度，但現(xiàn)有培訓(xùn)模式仍以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)為主，有研究提出可引入“互聯(lián)網(wǎng)+”等現(xiàn)代信息技術(shù)來(lái)完善培訓(xùn)體系，但實(shí)際應(yīng)用中仍存在培訓(xùn)資源不足、師資力量薄弱以及農(nóng)民接受度低等問題。

智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展面臨資金投入與成本問題。一方面，智慧農(nóng)業(yè)的建設(shè)成本較高，設(shè)備購(gòu)置及后期維護(hù)等費(fèi)用均需要大量資金投入，一套完整的智能農(nóng)業(yè)設(shè)備可能需要數(shù)萬(wàn)元甚至更高，這對(duì)于普通農(nóng)民來(lái)說(shuō)，相當(dāng)于一年的純收入，并且后期維護(hù)成本包括傳感器、控制器等設(shè)備的定期維護(hù)和校準(zhǔn)，以及通信費(fèi)用、電力消耗等，這些花費(fèi)都進(jìn)一步增加了農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)壓力。另一方面，智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的回報(bào)周期長(zhǎng)、投資風(fēng)險(xiǎn)大、技術(shù)更新?lián)Q代快，使得企業(yè)和投資者普遍處于觀望狀態(tài)，導(dǎo)致社會(huì)資本對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的投資規(guī)模受到限制。政策激勵(lì)機(jī)制弱化進(jìn)一步加劇了資金投入的困難，雖然政府在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域提供了一系列扶持政策，如農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼和高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)專項(xiàng)補(bǔ)助等，但這些政策的覆蓋面未能有效解決智慧農(nóng)業(yè)高投入問題，再加上智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)政策法規(guī)尚不完善，缺乏有力的配套激勵(lì)機(jī)制，進(jìn)而降低了多元主體參與意愿。

基于我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，智慧農(nóng)業(yè)是實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展應(yīng)立足我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景的多樣性，以提質(zhì)增效、節(jié)本減耗、綠色發(fā)展為方向，同時(shí)以保障糧食安全為基礎(chǔ)，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和公共服務(wù)能力為目標(biāo)，并通過(guò)實(shí)施以滿足智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展需求為導(dǎo)向的多元路徑實(shí)踐。

推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)規(guī)模化發(fā)展，關(guān)鍵在于破解土地細(xì)碎化問題。其一，加快完善土地流轉(zhuǎn)制度，通過(guò)構(gòu)建規(guī)范、透明的流轉(zhuǎn)市場(chǎng)機(jī)制和鼓勵(lì)小農(nóng)戶以土地入股、托管等方式參與規(guī)模化生產(chǎn)，以實(shí)現(xiàn)土地資源的高效整合與利用。其二，發(fā)展“村集體+企業(yè)+農(nóng)戶”的多元主體合作模式，構(gòu)建以村集體為紐帶、企業(yè)為引擎、農(nóng)戶為基礎(chǔ)的合作機(jī)制，以提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的組織化、集約化與市場(chǎng)化水平。其三，重點(diǎn)培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，通過(guò)政策引導(dǎo)和財(cái)政扶持，強(qiáng)化家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)民合作社及農(nóng)業(yè)企業(yè)在智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目中發(fā)揮主體功能，并依托其在資金、技術(shù)和管理方面的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，打造出一批技術(shù)先進(jìn)、管理科學(xué)、效益顯著的智慧農(nóng)業(yè)示范項(xiàng)目，形成可復(fù)制、可推廣的樣板經(jīng)驗(yàn)，從而發(fā)揮示范帶動(dòng)作用。

農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)是推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性工程。首先應(yīng)加快5G基站和北斗導(dǎo)航系統(tǒng)在偏遠(yuǎn)地區(qū)的覆蓋，著力提升網(wǎng)絡(luò)傳輸穩(wěn)定性與定位精度，同時(shí)加快建設(shè)縣域級(jí)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心，系統(tǒng)整合氣象監(jiān)測(cè)、土壤墑情、病蟲害預(yù)警、市場(chǎng)價(jià)格等多元數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。其次應(yīng)通過(guò)為傳統(tǒng)農(nóng)機(jī)加裝無(wú)人駕駛套件、智能監(jiān)測(cè)終端等設(shè)備實(shí)現(xiàn)低成本農(nóng)機(jī)智能化改造，尤其要針對(duì)山區(qū)、半山區(qū)等特殊地形研發(fā)適應(yīng)性更強(qiáng)的智能農(nóng)機(jī)具，配套建設(shè)農(nóng)機(jī)共享服務(wù)平臺(tái)以提高設(shè)備利用率。在此基礎(chǔ)上，持續(xù)加強(qiáng)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，配套田間氣象站、地下管網(wǎng)等硬件設(shè)施，推動(dòng)智能灌溉和水肥一體化技術(shù)的集成應(yīng)用，從而為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施保障。

數(shù)據(jù)整合與信息共享機(jī)制是實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)高效運(yùn)行與科學(xué)決策的導(dǎo)引圖。第一，通過(guò)建立國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，打破“數(shù)據(jù)孤島”整合多維度農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，促進(jìn)跨部門、跨區(qū)域的信息協(xié)同與實(shí)時(shí)共享，推動(dòng)分散于農(nóng)業(yè)、氣象、土壤、市場(chǎng)等不同部門和層級(jí)的數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程提供精準(zhǔn)、全面的數(shù)據(jù)支撐。第二，應(yīng)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和開放共享機(jī)制，規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)與應(yīng)用流程，提升數(shù)據(jù)的兼容性，避免資源浪費(fèi)與重復(fù)建設(shè)，同時(shí)應(yīng)注重農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)并明確數(shù)據(jù)確權(quán)與使用邊界，從法律法規(guī)層面保障數(shù)據(jù)在開放共享中的安全可控。第三，依托國(guó)家農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心，搭建覆蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全鏈條的縣域數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源、生產(chǎn)要素等多源數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)匯聚于“一張圖”，為政府部門精準(zhǔn)施策、經(jīng)營(yíng)主體科學(xué)管理、農(nóng)戶生產(chǎn)決策提供數(shù)據(jù)支撐和推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源從“各自為政”向“融合賦能”轉(zhuǎn)型升級(jí)。

農(nóng)業(yè)大模型是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從“偶然性”向“必然性”轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵路徑。一是在種植決策階段，通過(guò)農(nóng)業(yè)大模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的深度分析，可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)作物生長(zhǎng)趨勢(shì)與產(chǎn)量變化，并為農(nóng)戶提供科學(xué)的種植方案，包括種植時(shí)間、品種選擇、施肥灌溉量等關(guān)鍵決策信息，助力農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)種植，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量。二是在生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)，通過(guò)農(nóng)業(yè)大模型可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)環(huán)境與生長(zhǎng)狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)病蟲害、氣象災(zāi)害等潛在風(fēng)險(xiǎn)，并提供預(yù)警與應(yīng)對(duì)措施建議，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定進(jìn)行。三是在農(nóng)機(jī)調(diào)度方面，基于對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)任務(wù)與資源分布的精準(zhǔn)掌握，可通過(guò)農(nóng)業(yè)大模型實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能調(diào)度與優(yōu)化配置，從而提高生產(chǎn)效率，減少對(duì)勞動(dòng)力的依賴。

智慧農(nóng)業(yè)要發(fā)展，復(fù)合型人才的支持以及廣大農(nóng)民數(shù)字能力的提高是必不可少的，高校和政府需要加強(qiáng)合作，共同培育有農(nóng)業(yè)科技背景和數(shù)字技術(shù)能力的復(fù)合型人才，開設(shè)智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)專業(yè)，并設(shè)置5～6門交叉學(xué)科課程，以契合智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣的多樣化需求。另外要大力提高農(nóng)民的數(shù)字素養(yǎng)，針對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備操作、數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容，分層次、分類別開展實(shí)用技能培訓(xùn)，培養(yǎng)一批掌握基礎(chǔ)技術(shù)操作能力的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)人才，同時(shí)要根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際需求，設(shè)計(jì)適合的農(nóng)業(yè)培訓(xùn)課程和模式，提高農(nóng)技培訓(xùn)的針對(duì)性和實(shí)用性，防止出現(xiàn)“千篇一律”和資源浪費(fèi)的情況。此外要鼓勵(lì)企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等社會(huì)力量參與智慧農(nóng)業(yè)教育和培訓(xùn)，推動(dòng)建立“產(chǎn)學(xué)研用推”協(xié)同育人機(jī)制，拓寬人才成長(zhǎng)渠道，提升農(nóng)業(yè)從業(yè)者技術(shù)素養(yǎng)和適應(yīng)能力，為智慧農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定人才基礎(chǔ)。

智慧農(nóng)業(yè)是高技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，迫切需要多元化資金支持與成本優(yōu)化機(jī)制的系統(tǒng)性推進(jìn)，其一要加大財(cái)政投入的力度，設(shè)立專項(xiàng)資金用以支持核心技術(shù)研發(fā)、基建升級(jí)以及示范推廣，并且充分發(fā)揮政府資金的杠桿作用，同時(shí)需健全金融服務(wù)體系，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新符合智慧農(nóng)業(yè)特點(diǎn)的信貸產(chǎn)品與融資模式，像設(shè)備抵押貸款、數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押、農(nóng)業(yè)科技保險(xiǎn)等，以緩解新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體資金獲取方面的難題。其二要吸引社會(huì)資本參與智慧農(nóng)業(yè)投資，通過(guò)多元主體合作模式，促使高端農(nóng)業(yè)裝備制造、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、智慧園區(qū)建設(shè)等項(xiàng)目得以落地。同時(shí)在此過(guò)程中應(yīng)重視成本優(yōu)化與效益提升，并構(gòu)建“財(cái)政引導(dǎo)+金融幫扶+市場(chǎng)參與”的多元投入機(jī)制，提高資金使用效率與投資回報(bào)水平，推動(dòng)技術(shù)集成化應(yīng)用和規(guī)模化運(yùn)營(yíng)，降低單位面積的設(shè)備、運(yùn)維以及能源成本，為智慧農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)保障。

內(nèi)容來(lái)源：《我國(guó)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)、制約因素、實(shí)現(xiàn)路徑》，云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)）

作者：龍海燕，楊金江