近日，由農業行業觀察、農俠會主辦、長虹云數、豐農控股、啟迪綠谷協辦的2023首屆智慧農業交流大會暨資源對接會成功召開。

“連接與價值！”2023開年首場智慧農業行業會議，來自行業專家、智慧農業企業上下游、科技公司、農資企業、大型家庭農場、合作社及相關的科研機構等1600多位農業老板相聚線上，為價值、為資源、為合作、一起向未來。

出席活動嘉賓與代表：長虹數字農業研究院院長/周太剛 、深圳豐農控股有限公司CTO/李宇炫、先正達集團中國MAP數字農業精準種植總監/宮帥、北京云洋物聯技術有限公司聯合創始人&COO/魯錫峰、北京啟迪綠谷運營管理有限公司董事會秘書/孟靜、華智生物技術有限公司智慧農業副總經理/趙健、廣州凡拓數字創意科技股份有限公司數字孿生高級產品經理/周舒敏、武漢珈和科技有限公司市場運營負責人/漆智能、武漢禾大科技有限公司COO/羅其斌、山東安心傘網絡科技有限公司COO/孫肖寧、北京云地農服科技創始人/胡志宏、中國蔬菜流通協會行業發展部副經理郝彥明、江蘇棟梁智能科技有限公司創始人王棟、中科賽諾副總陳玉良、北京佳格天地科技有限公司CMO張文鵬、慧爾科技總經理侯曉杰、cmc資本投資經理張雅菲、仙貝投資經理王鈺以及農業行業觀察創始人李劍等等。

本文是與會嘉賓老師分享干貨內容的提煉及梳理（略有刪減），我們將從本文可以了解到智慧農業領域的發展趨勢、機會、新賽道、新科技、新應用，新實踐。本次大會分為主題分享、項目路演、圓桌論壇、資源對接等環節，助力行業交流，幫助企業對接資源。

眾所周知，政策成為智慧農業發展的“壓艙石”。二十大報告錨定“農業強國目標”、2023中央一號文件指出智慧農業積極與鄉村振興、數字鄉村、糧食安全等大方向相結合、相互賦能。

然而，我國智慧農業還處于初級階段，產品與技術存在被“卡脖子”現象。那么，智慧農業該如何創新與裂變呢，未來又該如何靠什么切下智慧農業“大蛋糕”呢？

長虹數字農業研究院院長/周太剛

作為世界500強企業、中國電子百強企業“長虹集團”已經加速農業領域布局，涉足物聯網設備、大數據+農業、核心軟件集成平臺等，助力農業全產業鏈數字化賦能。

在農業布局上，長虹集團旗下長虹云數發力專業物聯網硬件生產加工服務，積極與四川農業大學信息工程學、機電學院簽署了戰略合作協議，雙方利用各自專業優勢，共建“川農大信工院與長虹智慧農業AI應用聯合實驗室”，推動人工智能、大數據、互聯網、物聯網等新一代信息技術在農業養殖、水產、種植、農機等領域的深度應用。此外，長虹集團還組建了首個四川省智慧農業工程技術中心，加碼技術成果轉化、聯合攻關。

在核心技術與產品創新上，長虹構架了農作物精準種植管控技術、農作物精準種植管控技術、農作物精準種植分析模型、AI田間集成管理技術、蟲害視頻AI識別技術、近紅外光譜分析技術、遙感影像耕地“非農化、非糧化”識別技、農業領域機器視覺分析技術8大技術等，還圍繞數據監測可控和精準，研發系列農業物聯網產品， 以及推出云上農業園、綜合信息管理平臺、田長制網格化管理平臺、集中式工廠化智能育秧集成平臺等4大及2大核心軟件集成平臺，助力農業企業及農業產業數字化升級。

深圳豐農控股有限公司CTO/李宇炫

大豐收農服平臺創立于2014年，從農資電商出發，用8年時間，發展為以生產托管為主體，智慧農業、農資電商為兩翼的農服機構。

大豐收是現代農業服務集團—豐農控股旗下公司，在生產托管板塊，大豐收依托集團“種、學、管、賣、投、智、測”全產業生態，力爭打造生產托管全產業平臺。大豐收生產托管整合保險、收糧、農機服務等多方資源提供服務，為農戶提供技術托管、全程托管服務2大特色服務。

在農業生產托管環節，大豐收提供的全方位解決方案，從園區規劃、巡園、檢測到方案、人員培訓，到最終驗收，整個服務流程標準化，每個階段的農事操作清清楚楚。截至目前，大豐收已累計服務了1.5萬名廣東農戶，為上萬畝廣東土地提供托管服務。

另外，2019年，大豐收研發了自己的智慧農業系統，是全國首個基于生產數據的智慧農業決策平臺。該平臺充分利用物聯網、人工智能、大數據技術，提供軟硬件一體化全程解決方案。大豐收從耕、種、防、收各環節，為大型基地、農場、規模化農業企業提供科學種植方案，降低農業生產中的不確定性因素，解決目前農業生產中的“靠天吃飯”以及“散、亂、小”無序低效等問題。

先正達集團中國MAP數字農業精準種植總監/宮帥

近些年，先正達集團中國MAP數字農業深耕數字土壤、GIS遙感、精準氣象、精準種植。截至2022年底，MAP數字農業線上注冊農戶超過200萬，線上服務面積超2.5億畝，成為數字農業、智慧農業的標桿企業。

在智慧農業創新上，先正達集團推進MAP數字農業與農藝農機深度融合，以精準種植與農場管理為核心，面向小麥、玉米、水稻、大豆、葡萄、柑橘、蘋果、草莓等作物打造全種植過程監測、診斷、處方數字化服務體系，通過智農、慧農以及智農Pro數字化農具，結合農產品優勢產區的MAP技術服務中心和基層服務體系，推廣從田間到舌尖、線上到線下的農業全產業鏈綜合解決方案，為消費者“種出好品質”，為農民“賣出好價錢”，為產業鏈“集好大數據”。

北京云洋物聯技術有限公司聯合創始人&COO/魯錫峰

2023年中央一號文件已經發布，很多農業界的朋友也都看到了，文件明確指出：發展現代設施農業。

據悉，云洋物聯是國內領先的智慧農業產品與解決方案數據運營服務商。該運用互聯網、物聯網、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術升級優化傳統農業生態鏈，將AloT技術與農業生產技術深度融合，實現降本增效，提質增收，點燃農業農村高質量發展的“數字引擎”。

近些年，云洋物聯還積極推動“棚聯網”落地，以設施農業為主要應用場景的智能物聯網設備為入口，打造了從“感知系統”到“控制系統”的一整套智能硬件產品體系。同時，圍繞以農戶為核心的C端客戶和以農資農服與種植園區為核心的B類客戶的需求，從智慧種植和管理等角度切入輸出了一套較為成熟的基于物聯網的園區種植管理產品體系，為廣大用戶提升種植管理和園區管理效率提供了較大的助力。

另外，云洋物聯對“棚聯網”生態服務體系進行了有力的探索與擴展。依托產業上下游各用戶角色，助推業務數字化升級，從而解決產業鏈交易、結算、記賬等方式陳舊，數據碎片化，資金短缺等問題，進而打造農集端的代辦無人化交易場景。

未來規劃，云洋未來將以物聯網和智慧種植為基礎，以縣域農業大數據為核心需求場景，打造出一套數字鄉村產品體系，由點及面助力鄉村振興。

中國農業產業分析師&農業行業觀察創始人李劍

數據顯示，2021年我國智慧農業市場規模達685億元左右，其中數據平臺服務、無人機植保、精細化養殖、農機自動駕駛分別占比40%、35%、15%、10%，2022年我國智慧農業市場規模達或超過743億元。

與國外相比，中國智慧農業落后于10-15年。導致這個原因除了中國農業特殊之外，還有就是技術、人才等關鍵環節的不足。未來想要突破，一定要彎道超車，除了技術之外，還要加碼產業融合及新商業創新。

我國農業正處在從傳統農業向現代農業迅速推進的過程中，現代農業的生產、經營、管理到服務的各個環節都迫切呼喚信息技術的支撐。農業智能化已成為我國現代農業發展的新方向，發展智慧農業已成為發展的必然路徑。

另外，智慧農業創新上，無人農場、植物工廠、智慧示范農場、智能養殖、垂直農業等新業態、新模式層出不窮，智慧農業未來發展將會呈現積極與產業及企業深度融合。

然而，中國智慧農業存在技術、人才、產業融合等層面的不足，企業創新與突破方面不僅僅在技術或產品上突破，還需要積極跨界，與新商業結合。

另外，在未來智慧農業發展模式和路徑上，李劍談到，未來路徑將是產供銷一體化，智慧農業企業需要幫助產業或客戶打通產供銷全鏈路，幫助企業提供盈利空間及企業競爭力。至于未來的模式一定是無人農場，無人農場將是智慧農業的未來模式，無人農場模式幫助農業實現無人化體系化產業化發展，大大提升了農業的天花板和效率。

時下，智慧農從1到100的升級不是規模之戰，而是價值之戰，智慧農業公司利用價值賦能農業及產業升級與變革。

科技是第一生產力。黨的二十大報告中強調，“全方位夯實糧食安全根基”“強化農業科技和裝備支撐”。

在智慧農業賽道里，新科技、新技術助推農業轉型升級已經成為必然趨勢。生物育種、基因編輯、數字孿生、虛擬數字人等新技術、新產品應用，幫助農業實現跨越式發展。

未來新技術、新應用到底會如何與農業結合，新技術應用之下，智慧農業新機遇在哪里呢？

在大會的項目路演環節，華智生物和凡拓數創給出了一套解決方案。

據悉，華智生物是在農業農村部推動、國家發改委、科技部等部委支持下，由中信農業聯合行業內十余家龍頭企業和專業機構共同組建的生物種業關鍵共性技術平臺。以BT+DT（“生物技術+大數據技術”）技術路線為核心，致力于打造行業一流的國家分子育種中心，成為中國領先的關鍵共性技術平臺和全球卓越的生命科學創新企業。

目前，華智智慧農業大數據平臺產品涉及種業信息化、種/養過程信息化、銷售信息化等3大矩陣產品，并且融入物聯網、GIS遙感、AI人工智能、區塊鏈、大數據等技術形成“農業大腦”融合生產對象的表型、基因型、環境型及其相關生產、加工、銷售等數據，并通過對數據的整合、分析，建立相關模型來解決實際生產問題，從而達到智慧決策的目的。

另外，華智智慧農業大數據平臺還擁有育種管家、實驗室管理系統等2大智慧育種大數據平臺產品提供水稻、玉米、小麥、油菜、煙草、棉花、辣椒、食用菌、水產、畜禽等物種的育種信息化服務，同時，華智擎農、智慧農場、智慧牧場、智慧漁場等智慧種養大數據平臺助力智慧種養升級。

除此產品及技術之外，華智生物還積極落地智慧農業及鄉村振興項目。比如，國家高品質棉花全產業鏈大數據項目、畜禽育種大數據項目、賀家山智慧農業“數字大米”、碧湖田園新城未來農業公園。

農業數字孿生系統基于農業生產系統所產生的數據流，通過實時態勢感知、超實時虛擬推演和全程交互反饋，有效實現對作物生產系統的智慧管控。

成立于2002年，凡拓數創以AI、3D數字產品及數字一體化解決方案為核，20年專注3D數字技術研發和突破。目前，凡拓數創提供3D數字內容制作、軟件開發、綜合設計、系統集成等一站式數字創意服務，廣泛應用到建筑設計、文化文博、科教科普、智慧城市、產城文旅、文體活動等領域。

在農業領域，凡拓利用技術優勢憑借數字孿生引擎、積極構建農業智慧云及智慧農業解決方案，可以實現大屏監測、作物生長監測、農業災害監測。同時，還在農業生產管理系統（PC端），以及農業物聯管控應用（移動端）的灌溉系統和智能除蟲系統、農業噴灑系統、大棚控制系統助力傳統農業轉型升級。

另外，凡拓數創積極推動農業項目應用與落地，比如，與朗坤江蘇濱?，F代農業科技園的合作，通過農業大數據云、園區監控系統、園區控制系統、農產品展銷門戶、產銷全程管控等環節對園區及農業作物實現跟蹤及管控。

隨著政策的助推，智慧農業已經成為中國農業轉型升級發展提供新路徑新方式。

在圓桌環節，農業行業觀察創始人/李劍（圓桌主持人）武漢禾大科技有限公司COO/羅其斌、山東安心傘網絡科技有限公司COO/孫肖寧、北京云地農服科技創始人/胡志宏等嘉賓圍繞智慧的問題、趨勢、機會等進行討論。

就當前現狀來看，智慧農業痛點到底是從技術看農業，還是從農業看技術，這需要有一個明確的答案；另外，智慧農業需要站在需求端去尋找智慧農業的機會。另外，中國智慧農業與國外的智慧農業天花板非常明確的，我國智慧農業想要突破困境就必須要抓住用戶的需求、切入農業或農民的痛點。

關于智慧農業的未來趨勢概括為兩點，第一點，從技術轉向組織形態，畢竟技術是有天花板的，但是組織形態的創新將會超越技術投入比，把智慧農業當作工具，不改變農業特性與形態，從而賦能農業組織，使得組織形態與效率得到提高。第二點，要解決誰來買單的問題，未來的智慧農業購買者可能不農民、不是政府，而是農業服務公司的，這些企業的存在將會避免技術浪費，加速先進技術和模式的探索與應用。

最后，胡志宏還談道，透視中國農業發展，中國到底需要什么樣的智慧農業，這是一個很難回答的問題。如今的智慧農業不是最終的一個形態和答案，我們不要暢想5年后的情況，而是考慮如何活下去，如何找到長期的盈利點。

解決智慧農業的問題需要從農戶端層面解決問題，讓農戶在原有的業務基礎上發展，不斷地幫助農戶解決實際意義。

另外，農產品安全是智慧農業行業一大趨勢，智慧農業公司需要幫助客戶建立一個全流程，不僅僅在生產端，而是要從種植端開始，到生產管理的監控，再到交易端的可溯源。通過服務的全流程打造高附加值的農產品、并且實現種植標準和收購標準、從而提高農產品溢價。

智慧農業的問題需要從價值開始，要找到用戶痛點是什么，強調企業的價值的，快速完成市場化。同時，還要積極解決勞動力問題、建立與農民的強連接、考量農民有沒有高頻需要，以及實現規?；瘓鼍暗取亩鴰椭r業降本增效，實現農民增收。

另外，未來智慧農業趨勢會呈現4個融合：第一個、政策融合，未來智慧農業一定會與鄉村振興融合，輸出智慧農業的價值；第二個數據融合，實現產前產中產后數據的融合，體現出智慧農業價值，第三個、技術融合，實現跨學科融合，實現技術價值；第四個、消費端融合，智慧農業公司一定要向消費者傳遞智慧農業的價值，形成差異化產品。

最后，羅其斌談到，智慧農業處于早期，需要有全新的思維和切入點，未來智慧農業還需要3個維度尋找機會，第一，從產品屬性，要弄懂做什么樣的產品，才會符合市場和政府的需要；第二，從風險屬性，一定要考慮農業風險，找到誰來埋單，積極盯住國家政策支持的項目；第三，從場景出發，學會聚焦場景，實現產品差異化、延伸規?；瘧?。

另外，關于chatgpt，4位嘉賓一致認為，chatgpt幫助農業帶來一定的利好，但是還需要很長的時間。同時chatgpt是人工智能應用典型案例，未來一定會成為農業底座的產品。但是，當前中國農業數據還存在問題，需要等底層數據標準化之后，ChatGPT才會真正利好中國農業，加速中國農業數字化、智能化發展。

在特邀分享環節，北京啟迪綠谷運營管理有限公司董事會秘書/孟靜就啟迪綠谷如何賦能農業科技做了深度分享，中國（南京）國際智慧農業博覽會組委會負責人在會上推介了“2023中國（南京）數字鄉村博覽會暨第七屆中國（南京）國際智慧農業博覽會”積極歡迎企業可以深度參與展會。

會議最后，農業行業觀察聯合創始人南風表示，會議結束之后將會組建智慧農業上下游對接群或一對一幫助有需要的企業進行對接合作，同時，農業行業還將快速啟動3月的資源對接會及相關的行業活動。預計2023年農業行業觀察將會舉辦不少于12場次資源對接會，幫助企業鏈接資源、賦能行業發展。

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