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無(wú)人機(jī)可搭載的遙感傳感器多種多樣,可以獲取多維度、高精度的農(nóng)田信息,實(shí)現(xiàn)多類(lèi)農(nóng)田信息的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。這些信息主要包括作物空間分布信息(農(nóng)田定位、作物種類(lèi)識(shí)別、面積估算及變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、田間基礎(chǔ)設(shè)施提取)、作物生長(zhǎng)信息(作物表型參數(shù)、營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)、產(chǎn)量), 以及作物生長(zhǎng)脅迫因子(田間墑情、病蟲(chóng)害)動(dòng)態(tài)等。
農(nóng)田空間信息
農(nóng)田空間位置信息包括田塊的地理坐標(biāo)及通過(guò)目視判別或機(jī)器識(shí)別得到的作物分類(lèi)。通過(guò)地理坐標(biāo)識(shí)別出田塊邊界還可以實(shí)現(xiàn)種植面積的估算,傳統(tǒng)的方法通過(guò)以地形圖作為底圖進(jìn)行數(shù)字化開(kāi)展區(qū)域規(guī)劃和面積測(cè)算,時(shí)效性差,邊界位置與實(shí)際情況差異巨大且缺乏直觀性,不利于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的實(shí)施。無(wú)人機(jī)遙感可以實(shí)時(shí)獲取全面的農(nóng)田空間位置信息,具有傳統(tǒng)方法無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。高清數(shù)碼相機(jī)的航拍影像即可實(shí)現(xiàn)農(nóng)田基本空間信息的識(shí)別和判定,空間構(gòu)型技術(shù)的發(fā)展提高了農(nóng)田位置信息研究的精度與深度,在引入高程信息的同時(shí)提升了空間分辨率,可實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的農(nóng)田空間信息監(jiān)測(cè)。
作物生長(zhǎng)信息
作物生長(zhǎng)狀況可以通過(guò)表型參數(shù)、營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)以及產(chǎn)量等信息來(lái)表征。表型參數(shù)包括植被覆蓋度、葉面積指數(shù)、生物量、株高等。這些參數(shù)相互關(guān)聯(lián)、共同表征了作物的長(zhǎng)勢(shì)情況,與最終產(chǎn)量直接相關(guān)。在農(nóng)田信息監(jiān)測(cè)研究中占有主導(dǎo)地位,已經(jīng)開(kāi)展的研究較多。
01、作物表型參數(shù)
葉面積指數(shù)是指單位地表面積上單面綠葉面積的總和,可較好地表征作物對(duì)光能的吸收利用,與作物的物質(zhì)積累和最終產(chǎn)量關(guān)系密切。葉面積指數(shù)是目前無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)的主要作物生長(zhǎng)參數(shù)之一。以多光譜數(shù)據(jù)計(jì)算植被指數(shù)(比值植被指數(shù)、歸一化植被指數(shù)、土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)、差值植被指數(shù)等)與地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)建立回歸模型是反演表型參數(shù)較為成熟的方法。
作物生長(zhǎng)后期地上部生物量與產(chǎn)量和品質(zhì)的關(guān)系均很密切。目前農(nóng)業(yè)上用無(wú)人機(jī)遙感進(jìn)行生物量估測(cè)仍多使用多光譜數(shù)據(jù),提取光譜參數(shù)、計(jì)算植被指數(shù)進(jìn)行建模;空間構(gòu)型技術(shù)在生物量的估算方面有一定優(yōu)勢(shì)。
02、作物營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)
傳統(tǒng)的作物營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)需要通過(guò)田間取樣、室內(nèi)化學(xué)分析,以診斷營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)或指標(biāo)(葉綠素、氮素等)的含量,而無(wú)人機(jī)遙感則依據(jù)不同物質(zhì)具有特異的光譜反射吸收特征進(jìn)行診斷。葉綠素的監(jiān)測(cè)依據(jù)是其在可見(jiàn)光波段有兩個(gè)強(qiáng)吸收區(qū),即640-663nm的紅光部分和430-460nm的藍(lán)紫光部分,而在550nm處吸收很弱。作物缺素時(shí), 葉片顏色、紋理特征均會(huì)變化,發(fā)掘不同缺素情況對(duì)應(yīng)的顏色和紋理的統(tǒng)計(jì)特征及相關(guān)特性是營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵。與生長(zhǎng)參數(shù)監(jiān)測(cè)類(lèi)似, 特征波段、植被指數(shù)和預(yù)測(cè)模型的選擇依舊是研究的主要內(nèi)容。
03、作物產(chǎn)量
提高農(nóng)作物產(chǎn)量是農(nóng)業(yè)活動(dòng)的主要目標(biāo),準(zhǔn)確估測(cè)產(chǎn)量對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理決策部門(mén)均有重要意義。眾多研究者通過(guò)多因素分析試圖建立更高預(yù)測(cè)精度的估產(chǎn)模型。
農(nóng)田墑情
農(nóng)田墑情常通過(guò)熱紅外法進(jìn)行監(jiān)測(cè)。植被高度覆蓋區(qū),因葉片氣孔的關(guān)閉可降低因蒸騰造成的水分損失,使地表潛熱通量降低,地表感熱通量增加,進(jìn)而引起冠層溫度升高,地表溫度可認(rèn)為是植物冠層溫度。由于反映作物能量平衡的水分脅迫指數(shù)可量化作物含水量與冠層溫度的關(guān)系,因此通過(guò)熱紅外傳感器獲取的冠層溫度即可反映農(nóng)田水分狀況;裸土或植被覆蓋度小的地區(qū),可以用下墊面溫度間接反演土壤水分,其原理是:水的比熱大,受熱溫度變化慢,因此白天下墊面溫度的空間分布可間接反映土壤水分的分布。在對(duì)冠層溫度的監(jiān)測(cè)中,裸露的土壤是重要的干擾因素。有研究者對(duì)裸土溫度與作物地表覆蓋度的關(guān)系進(jìn)行了研究,明確了由裸土導(dǎo)致的冠層溫度測(cè)量值與真值間的差距,將修正結(jié)果用于農(nóng)田水分的監(jiān)測(cè),提高了監(jiān)測(cè)結(jié)果的精度。在實(shí)際農(nóng)田生產(chǎn)管理中,田間水分滲漏情況也是被關(guān)注的重點(diǎn),已有研究利用紅外成像儀監(jiān)測(cè)灌溉渠道水分滲漏,精度可達(dá)93%。

病蟲(chóng)害
利用近紅外光譜反射率監(jiān)測(cè)植物病蟲(chóng)害,其依據(jù)是:葉片在近紅外區(qū)的反射受海綿組織和柵欄組織控制,健康植物這兩種組織間隙充滿水分而膨脹,是各種輻射良好的反射體;當(dāng)植物受害,葉片遭到破壞,組織萎蔫,水分隨之減少,紅外反射減少直到喪失。
熱紅外監(jiān)測(cè)的溫度也是反映作物病蟲(chóng)害的重要指標(biāo)。植株在健康條件下,主要通過(guò)控制葉片氣孔開(kāi)閉進(jìn)行蒸騰作用的調(diào)節(jié),維持自身溫度的穩(wěn)定;在遭受病害后,會(huì)發(fā)生病理變化,病原物-寄主互作中病原物對(duì)植物的影響,特別是對(duì)蒸騰有關(guān)方面的影響會(huì)決定侵染部分溫度的升降。一般而言,植物受感會(huì)導(dǎo)致氣孔的開(kāi)張調(diào)節(jié)失調(diào),因而病變區(qū)域的蒸騰作用高于健康區(qū)域,旺盛的蒸騰作用會(huì)導(dǎo)致感染區(qū)域溫度的下降,葉面溫差較正常葉片高,直到葉片表面出現(xiàn)壞死斑點(diǎn)。壞死部位的細(xì)胞完全死亡,該部分的蒸騰作用完全喪失,溫度開(kāi)始升高,但是由于葉片其他部分開(kāi)始感染,所以葉面溫差始終高于健康植株。
其他信息
在農(nóng)田信息監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)還有更廣泛的應(yīng)用。如:利用多項(xiàng)紋理特征提取玉米倒伏面積;利用NDVI指數(shù)反映棉花成熟期葉片老熟程度,生成的脫落酸施用處方圖可有效指導(dǎo)棉花脫落酸的噴施,避免農(nóng)藥過(guò)度施用等。根據(jù)農(nóng)田監(jiān)測(cè)與管理的需求,不斷挖掘無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)信息、拓展其應(yīng)用領(lǐng)域,是未來(lái)信息化、數(shù)字化農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
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